Sobrieté numérique : l’efficacité énergétique de l’IA de Golem.ai validée par un Benchmark externe

Sobrieté numérique : l’efficacité énergétique de l’IA de Golem.ai validée par un Benchmark externe

Golem.ai, une Deeptech ayant pour ambition de faciliter le travail grâce à l’utilisation d’une intelligence artificielle unique et à contre-courant des modèles actuels des solutions d’automatisation, se positionne comme l’IA d’analyse du langage la plus frugale du marché selon un benchmark technique réalisé par la société Greenly, le leader de la mesure du bilan carbone des sociétés.

Une frugalité validée suite à la mise en place d’un benchmark technique

Pour mener à bien son analyse d’impact, un scénario d’utilisation portant sur le traitement mensuel de plus d’un million de mails et pièces jointes a été mis en place. L’objectif étant de réaliser l’impact carbone équivalent lié à l’utilisation de différentes technologies d’IA : Inboxcare (celle de Golem.ai), roBERTa et GPT-3. Le benchmark technique conjoint effectué par Golem.ai et Greenly allie des données publiques ainsi que des relevés pratiques et précise différents facteurs d’émissions tels que le calcul, le stockage, la climatisation, la position géographique et la taille des datacenters. Dans ce benchmark qui vise à mesurer les technologies d’IA dans des conditions industrielles équitables, la solution InboxCare qui repose sur une technologie symbolique sans entraînement s’est distinguée des autres technologies avec des ratios significatifs.

L’analyse d’impact de l’utilisation d’InboxCare sur un an montre un impact : 

De 23 à 95 fois moins important que des modèles classiques

Presque mille fois moins important que GPT-3, avec un entraînement amorti sur un an.

La différence provient principalement des ressources de calcul utilisées pour l’entraînement des modèles et des engagements de Golem.ai envers un stockage des données durable et vert.

 

Étude menée par Audric Balssa, expert climat chez Greenly

 

– L’impact carbone équivalent d’utilisation de la solution InboxCare revient à réaliser 0,13 aller-retour Paris-New York contre 13,53 avec roBERTa et 136,19 avec GPT-3.

Ainsi, que ce soit sur les aspects liés à la consommation énergétique ou sur les taux de CO2 mensuels émis lors du benchmark, InboxCare a su faire la différence à tous les niveaux. La startup démontre alors qu’il est possible de conjuguer IA et frugalité sans altérer les performances. Elle cumule en effet d’excellents résultats en termes de pertinence et d’autres avantages qui découlent de son approche tel que l’explicabilité des décisions et une grande agilité dans sa configuration. L’intelligence artificielle symbolique de traitement des messages est donc une réelle alternative aux technologies de Machine Learning et s’inscrit pleinement dans les stratégies d’innovation et de décarbonisation que les entreprises et les institutions publiques vont devoir déployer ces prochaines années.

 

 

CATEGORIES